kısa videolar bir gerçeküstü kareden diğerine titreyerek atlayan bir flipbook izlenimi verin. Bunlar, yaygın olarak bulunan ilk metinden videoya yapay zeka üreteçleriyle oynayan internet mem yapımcılarının sonucudur ve Dwayne “The Rock” Johnson’ın taş yemesi ve Fransa cumhurbaşkanı gibi imkansız senaryoları tasvir ederler. Emmanuel Macron çöpleri ayıklamak ve çiğnemek ya da Paris Hilton’un selfie çekmesi gibi sıradan olanın çarpık versiyonları.
Yapay zeka tarafından üretilen bu yeni videolar dalgası, geçen yaz aynı numarayı durağan görüntülerle yaptığında interneti kasıp kavuran Dall-E’nin kesin yankılarına sahip. Bir yıldan daha kısa bir süre sonra, bu sakat Dall-E görüntüleri neredeyse gerçeklikten ayırt edilemez hale geldi ve bu da iki soruyu gündeme getiriyor: Yapay zeka tarafından üretilen video bu kadar hızlı ilerleyecek mi ve Hollywood’da bir yeri olacak mı?
AI firması Hugging Face tarafından sunulan bir video oluşturucu olan ModelScope, insanların birkaç kelime yazmasına ve karşılığında şaşırtıcı, riskli bir video almasına olanak tanır. Görüntü oluşturucu Stable Diffusion’ı birlikte yaratan yapay zeka şirketi Runway, Mart ayı sonlarında bir metinden videoya oluşturucuyu duyurdu, ancak bunu geniş çapta halka sunmadı. Hem Google hem de Meta, 2022 sonbaharında metinden videoya teknolojisi üzerinde çalıştıklarını duyurdu.
Şu anda, ünlülerin videolarını ya da kendi portresini çizen bir oyuncak ayıyı sarsıyor. Ancak gelecekte, yapay zekanın filmdeki rolü viral memenin ötesine geçerek teknolojinin filmlerin yayınlanmasına, sahneler çekilmeden önce modellenmesine ve hatta sahnelerin içinde ve dışında aktörlerin değiştirilmesine yardımcı olabilir. Teknoloji hızla ilerliyor ve bu tür jeneratörlerin, eğer yapabilirlerse, örneğin istemlere dayalı bütün bir kısa film üretebilmeleri büyük olasılıkla yıllar alacak. Yine de yapay zekanın eğlence potansiyeli çok büyük.
Teknoloji eğitimi şirketi WAYE’nin kurucusu ve fütürist Sinead Bovell, “Netflix’in içeriği nasıl ve nerede izlediğimizi bozma biçimi, bence yapay zekanın bu içeriğin asıl oluşturulmasında daha da büyük bir kesintiye uğrayacağını düşünüyorum” diyor.
Ancak bu, AI’nın yakın zamanda yazarların, yönetmenlerin ve oyuncuların yerini tamamen alacağı anlamına gelmez. Ve bazı büyük teknik engeller devam ediyor. Videolar gergin görünüyor çünkü yapay zeka modelleri görselleri yumuşatmak için gerekli olan kareden kareye tam tutarlılığı henüz sağlayamıyor. Birkaç büyüleyici, grotesk saniyeden daha uzun süren ve tutarlılığını koruyan içerik yapmak, daha fazla bilgisayar gücü ve veri gerektirecektir, bu da teknolojinin geliştirilmesine büyük yatırımlar anlamına gelir. Cornell Üniversitesi’nde bilgisayar bilimi profesörü olan Bharath Hariharan, “Bu görüntü modellerini kolayca büyütemezsiniz” diyor.
Microsoft’un kurucu ortaklarından Paul Allen tarafından kurulan bir araştırma kuruluşu olan Allen Yapay Zeka Enstitüsü’nde araştırma bilimcisi olan Jiasen Lu, ilkel görünseler bile, bu jeneratörlerin ilerlemesinin “gerçekten çok hızlı” ilerlediğini söylüyor.
İlerleme hızı, jeneratörleri destekleyen yeni gelişmelerin sonucudur. ModelScope, görüntü oluşturucular gibi metin ve görüntü verileri üzerinde eğitilir ve ardından modele hareketin nasıl olduğunu gösteren videolar beslenir. meli Bakın, diyor Hugging Face’te makine öğrenimi sanat mühendisi olan Apolinário Passos. Meta tarafından da kullanılan taktiktir. Videolara açıklama ekleme veya bunları metin tanımlayıcılarla etiketleme yükünü ortadan kaldırır, bu da süreci basitleştirir ve teknolojinin hızla gelişmesini sağlar.
Bir yanıt bırakın